Що означає складність алгоритму?
Складність алгоритму – це міра того, наскільки сильно ускладнюється процес обчислення зі збільшенням вхідних даних. Приклад: Щоб пробігтися по всьому списку із 10 елементів, потрібно зробити 10 ітерацій. Якщо список буде з 1000 елементів, доведеться виконати вже в 100 разів більше дій.
Що показує часова складність алгоритму?
Тимчасова складність показує, як зміниться час виконання цього алгоритму, якщо ви збільшите кількість чисел у списку. Для опису тимчасової складності використовують спеціальну нотацію – нотацію "O" (О-велике). Вона показує, як час виконання залежить від обсягу вхідних даних (зазвичай позначається як n).
Як працює складність алгоритму?
Оскільки обсяг ресурсів, необхідних для виконання алгоритму, зазвичай залежить від розміру вхідних даних, складність зазвичай виражається як функція n → f(n), де n — розмір вхідних даних, а f(n) — це найгірша складність (максимальна кількість ресурсів, необхідних для всіх вхідних даних певного розміру).
Що означає складність O1?
Ось деякі приклади записування складності: O(1), O(n), O(nlog(n)). O(1) описує константну (постійну) складність. Таку складність має операція доступу до елемента масиву за індексом.